cloudflare搭建你的AI图片生成站,免费Flux.1文生图

github项目：

https://github.com/aigem/cf-flux-remix

cloudflare部署：

1、新建一个worker
名称为 free-flux （与wrangler.toml文件中的名称一致，或自定义名称，在github的wrangler.toml文件中更改名称）. 注意此名称必须与Github中的Wrangler.toml文件中的名称一致。

2、worker后台设置中绑定Github仓库，绑定Fork的本仓库

3、填入构建命令等
构建命令（可选）： pnpm install
部署命令： pnpm run deploy

4、触发CF Workers中部署
随便改动一下仓库readme文件，提交后自动触发部署

5、部署完成
部署完成后打开相应网站来使用，API使用看下面的说明
记得在worker后台设置环境变量，替换自己的CF账号ID及API令牌
API令牌要有Workers AI 的读取及编辑权限。

cloudflare ID和API获取

cloudflareID：

API获取：

1.

2.

3.

4.

  1. 创建令牌，即可看到api令牌，与账户ID一起复制到
    CF_ACCOUNT_LIST变量中即可

另一个项目

项目地址：点击前往

功能总览

  • 多模型：SDXL、FLUX、DreamShaper、Lightning、SD1.5 图生图、SD1.5 局部重绘
  • 一次生成 1–8 张，画廊预览 + 悬浮操作（放大/复制/单张下载）
  • 批量下载 ZIP、复制参数、显示每张尺寸与大小
  • 真实 it/s 指标（服务端推理耗时），带进度条与 60s 超时提示
  • 登录认证（Cookie），支持密码保护、明暗主题、自适应移动端

一键部署

  1. Cloudflare 控制台 → Workers & Pages → 创建 Worker → 部署。

  2. 绑定 Workers AI：设置 → 绑定 → 添加绑定 → 类型选 “Workers AI”，变量名填 AI → 保存。

  3. 复制代码：将 src/worker.js 与 src/index.html 内容分别放入同名文件，保存并部署。

  4. 可选：设置自定义域（设置 → 域和路由）。

  5. 在cloudflare中的index.html修改密码（默认密码：admin123）

  6. 完成后访问 https://..workers.dev/ 即可使用。

使用说明（前端）

  • 基本：输入访问密码（若启用）→ 填写提示词 → 选择模型 → 配置尺寸/步数/引导/种子 → 选择“生成数量” → 生成。
  • 画廊：多图时显示网格，悬浮显示操作条（放大/复制/下载）。支持 ZIP 批量下载。
  • 指标：右栏显示生成时间、使用模型、it/s（步数/秒）、输出大小、所有参数；下方表格列出每张图片的尺寸与大小。
  • 进度：进度条最多推进到 95%，图片真正完成后封顶 100%。

模型能力与适用场景

模型 ID 类型 适合图片/场景 建议 备注
stable-diffusion-xl-base-1.0 文生图 通用写实/插画、高分辨率 1024×1024，人物/风景/产品图 步数 20 左右，宽高 1024 起步 质量稳定、细节好，速度中等
flux-1-schnell 文生图（快速） 快速草图/封面/风格化作品，追求速度的场景 步数 4–8（已自动限制），较小分辨率起步 返回 JSON（base64）→ 已在后端转为 PNG 输出
dreamshaper-8-lcm 文生图（LCM） 二次元/插画/艺术风格，迭代少、出图快 步数 8–12，512–768 更稳 风格统一、对细节追求适中
stable-diffusion-xl-lightning 文生图（极速） 秒级出图、快速迭代与方案对比 极少步数（1–4），512–768 速度快、细节欠佳，适合草稿
stable-diffusion-v1-5-img2img 图生图 风格迁移、构图保持、低侵入式修改 需传 image_url，步数与 strength 控制变化幅度 输入图必须是图片直链（image/*）≤10MB
stable-diffusion-v1-5-inpainting 局部重绘 遮罩内替换/修复/擦除/换物 需 image_url + mask_url，mask 黑白/透明区域为编辑区 遮罩与原图分辨率一致更稳

小贴士：遇到 3001/内部错误，优先降低尺寸到 512–768、减少步数，并确认 image_url/mask_url 为可访问的图片直链且不超过 10MB。

视频